Un asombroso 97% de los oyentes no puede distinguir entre canciones generadas por inteligencia artificial y canciones compuestas por humanos. Esto es lo que reveló un estudio de la plataforma musical Deezer y la empresa Ipsos (investigadora y encuestadora mundial), lo que subraya la creciente preocupación de que la IA pueda trastocar la forma en que se crea, se consume y se monetiza la música.
Y es que no es casualidad, estamos en un momento en que la IA musical no solo imita estilos, sino que los reproduce tan bien que hasta un oído entrenado lo tiene difícil. El portal de tecnología Xataka afirma que herramientas como Suno AI pueden generar canciones “prácticamente indistinguibles” de las humanas.
Ipsos reveló una encuesta donde participaron más de 9 mil personas de en 8 países: Estados Unidos, Canadá, Brasil, Reino Unido, Francia, Países Bajos, Alemania y Japón. El resultado arrojó que
- 73 % dijo que si les pusieran una canción generada por IA, querían que se lo dijeran explícitamente.
- 45 % pidió “filtros” para evitar que les recomienden música hecha por IA.
- 40 % afirmó que saltaría de la canción si supiera que era de IA.
En la plataforma Deezer, las canciones subidas que son generadas por IA ya representan cerca de un tercio del total de envíos diarios, frente al 18 % que había en abril. Esto pone de relieve las crecientes preocupaciones éticas en la industria musical, ya que las herramientas de IA capaces de generar canciones plantean problemas de derechos de autor y amenazan el sustento de los artistas.
¿Por qué asusta esto?
Porque esto no es solo entretenido, hay implicaciones reales.
Hablando de derechos de autor y remuneración, si una IA genera canción, ¿quién cobra la regalía? ¿El creador de la IA, el que la entrenó, o los autores humanos “originales”? Deezer ya dice que está excluyendo escenas falsas de pago y trabajando en etiquetar la música de IA.
También hablamos de transparencia para el oyente. Como se mencionó anteriormente, mucha gente quiere saber si lo que escucha lo hizo un ser humano o una máquina. Eso tiene que ver con valor cultural y autenticidad.
La industria musical está cambiando. Bandas generadas por IA, imitaciones de voz, algoritmos que detectan “deepfakes” vocales… Todo esto se está moviendo ya. Por ejemplo, Xataka remarca que imitaciones vocales y bandas “fantasma” impulsadas por IA ya están generando escuchas.
Existen ahora, modelos de IA como MusicGen de la empresa Meta, que puede generar música a partir de texto, incluso con fragmentos de melodía como referencia.
Estudios académicos muestran que, aunque es posible entrenar detectores para música generada por IA (como uno que logró 99.8 % de aciertos), aún hay muchos retos: variaciones en géneros, modelos desconocidos y manipulaciones de audio. Todo esto implica que aunque la detección es técnicamente viable, en la práctica es difícil a gran escala mantener control “humano” sobre lo que suena.
¿Qué opinas tú sobre la música hecha con Inteligencia Artificial? ¿Crees que haya más o menos posibilidades para la industria?
